北京工业大学程维虎教授来中心作线上学术讲座

　　2022年3月23日下午，北京工业大学程维虎教授应邀在腾讯会议（ID：539-398-074）开展了一场题为“偏斜广义正态分布的构造及其应用”的学术讲座。本场讲座采用线上线下相结合的方式，线下讲座在综合楼644会议室举行，由中心兼职研究员郭宝才教授主持，统计与数学学院院长、中心统计数据工程方向负责人陈振龙教授和部分研究生参加了此次讲座。

　　程维虎教授现任北京工业大学理学部统计与数据科学系教授，北京工业大学国家级精品课程“概率论与数理统计课程”责任教授，应用统计专业学位硕士点责任教授，统计学博士生导师。长期从事工业统计，随机变量分布的拟合优度检验，Logistic回归等方面的研究。主持或参加国家自然科学基金多项，省部级基金项目40余项，发表论文80余篇。与他人合作，出版教材或专著10部，两次获得北京市教学科研成果一等奖，2013年获中国科协先进工作者的称号，2014年获第十届北京市高等学校教学名师奖。

　　本次讲座主要介绍偏斜广义正态分布的构造及其应用。正态分布在统计学中占有重要地位，许多随机变量都服从或近似地服从正态分布，且许多统计推断的理论是建立在样本的总体服从正态分布的基础之上。然而，也有许多数据的总体分布不是正态分布，具有尖峰厚尾（或薄尾）或偏态的特征，用已有的分布都不能很好地拟合数据。基于此，利用伽玛分布构造一类所谓的偏斜广义正态分布，该分布包含多种常见的连续型分布，且具有诸多优良统计特性，便于开发和利用。本次讲座介绍了该分布的统计构造理论和方法，研究分布的特性，给出该分布的统计推断理论和方法，也简单介绍了该方法在物理学、医学、工程方面的图像和信号处理等方面的应用。该分布的开发和利用，打破了连续型非正态总体数据需要经Box-Cox变换才能进行统计建模的框架和掣肘，可直接对数据的分布进行统计推断，且数据分布的拟合精准、有效。

　　本场讲座持续一个多小时，程教授利用简单、直白的话语阐述一些难懂的概念，使同学们受益颇深。本次讲座干货满满，对在场的师生具有极大的启发，开阔了老师和同学们的知识面和视野。讲座最后，郭宝才教授对本次讲座做了深刻的总结，并提出了一些问题和自己的看法，本场讲座在全场热烈的掌声中圆满结束。