中国人民大学金勇进教授应邀来中心做学术讲座

2025年7月12日，中国人民大学金勇进教授应邀来中心开展了以“大数据背景下的抽样”为主题的学术讲座，本次讲座由中心主任苏为华教授主持。

本次讲座深入剖析了数字化时代非概率抽样范式的创新路径，金教授详细讲解了在大数据浪潮的推动下，非结构化数据呈井喷式增长给传统抽样调查带来的前所未有的复杂挑战。其具体体现为，在大数据环境下的抽样工作难以构建精准的抽样框，且样本多呈现非概率特性，导致其在统计学意义上的推断能力受限；此外，可获取的样本往往存在偏差，进一步削弱了推断结果的可靠性。为有效应对上述难题，金教授系统梳理了大数据流抽样、“蓄水池”抽样、自填式网络调查、受访者驱动抽样及随机游走抽样等前沿方法，并详细阐述了如何通过统计检验、利用倾向得分构建伪权数、融合贝叶斯先验模型以及采用模型辅助设计等手段，提升统计推断的精准度与有效性。最后，讲座以小域估计的经典拓展为例，生动阐释了将传统抽样技术与大数据深度融合，对于解决小域估计问题的重大现实意义与广阔应用前景，提供了新的研究视角与实践路径。

在讲座前后，金勇进教授都与中心的师生热情交流，并对同学们提出的相关问题做出了详细回答，讲座在热烈友好的气氛中圆满结束。