近日,浙江工商大学特聘教授、之江大数据统计研究院龚亚珍教授指导统计学院博士研究生刘晗、硕士研究生李亚蕊在国际高水平期刊Ecological Indicators(JCR一区,IF=6.263)上发表题为“Does grazing exclusion enhance grassland restoration? evidence from northern China”的研究论文。
研究基于中国北方草原面积、草地质量的大尺度监测数据,结合社会、经济、气象信息,通过计量模型分析了草原禁牧对我国北方草原面积和草地质量的政策效应。研究发现:(1)禁牧政策使北方草原的草地面积显著地增加,但并未显著改善草地质量;(2)在不同初始草地条件、不同经济发展水平的地区,禁牧政策对草地恢复产生了异质性影响。基于发现,研究建议:今后应提高对新恢复草地的重视程度,选择适当的修复后地管理措施;行政主管部门加强对草地恢复过程的监测;政府今后可考虑应当适度提高放牧排除区的生态补偿水平,优先考虑高收入地区的草原恢复。本研究拓展了现有关于禁牧政策影响和评价的相关研究,研究的实证分析结果为进一步完善我国的草原恢复政策提供了有益的启示。
本研究得到了中国工程院主要咨询研究项目(2021-HZ-5)和中国人民大学新教师启动项目(22XNKJ26)、之江大数据统计研究院的联合资助。